ارائه دهنده: جواد خشنودی
استاد راهنما: دکتر محمودرضا حقی فام
استاد ناظر داخلی :دکتر سید مجید میری لاریمی
استاد ناظر خارجی: دکتر علیرضا فریدونیان (دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی)
تاریخ: 1402/01/27
ساعت: 13 الی 15
مکان: آزمایشگاه مدیریت شبکه های انتقال و توزیع

چکیده:
با وقوع تجدید ساختار در سیستم‌های قدرت، این سیستم‌ها از حالت متمرکز و یک طرفه، به سوی ساختار دو طرفه و غیر متمرکز حرکت کردند. از این‌رو فشار مضاعفي از طرف مشترکان و حاکمیت صنعت برق بر شركت‌های توزیع براي بهبود قابليت اطمينان و كاهش هزینه‌ها وارد شده است. با توجه به اهمیت بالای ترانسفورماتورهای توزیع چه از لحاظ پایایی سیستم و چه از لحاظ فنی و کاهش هزینه‌ها در شبکه‌های توزیع نیروی برق، اپراتورهای شبکه توزیع به سطوح بالایی از نظارت و کنترل برای اجرای برنامه‌های مدیریت دارایی که یک مسئله بسیار کلیدی پس از تجدید ساختار سیستم‌های قدرت است، نیاز دارند. بدون شک اجرای برنامه‌های تعمیر و نگهداری پیشگیرانه یکی از ارکان اساسی مدیریت دارایی در سطح شبکه‌های توزیع برق می‌باشد. با توجه به روش‌های مختلف شناخته شده جهت انجام برنامه‌های تعمیر و نگهداری پیشگیرانه، ارزیابی وضعیت ترانسفورماتورهای توزیع یکی از مهمترین ابزارهایی است که به بهره‌برداران شبکه در جهت انجام تعمیرات پیشگیرانه این تجهیزات کمک می‌کند. به دلایل مختلفی از جمله دلایل اقتصادی، استفاده از روش‌های ارزیابی وضعیت به کار رفته برای ترانسفورماتورهای قدرت، برای ترانسفورماتورهای توزیع کاربردی نمی‌باشد. از این‌رو در این پایان‌نامه با استفاده از روش‌های داده‌کاوی اعم از خوشه‌بندی و طبقه‌بندی به معرفی روشی جدید برای ارزیابی وضعیت بهره‌برداری ترانسفورماتورهای توزیع اقدام شده است. یکی از مهمترین چالش‌های موجود در بحث داده‌کاوی کمبود داده می‌باشد؛ به همین خاطر از روش‌های یادگیری مبتنی بر داده‌های اندک برای حل این چالش استفاده شده است. برای انجام شبیه‌سازی‌های روش پیشنهادی، از پایگاه داده مربوط چهار پست‌ منطقه شمال غرب شهر تهران در سال 1399 استفاده شده است. همچنین برای ارزیابی کاربرد روش پیشنهاد شده جهت ارزیابی وضعیت ترانسفورماتورهای توزیع، مطالعات عددی در دو سناریو کوتاه مدت و میان مدت، برای یک ترانسفورماتور توزیع با ظرفیت 315 کیلوولت آمپر انجام شده است که نتایج حاصل شده، گویای کارآمدی روش پیشنهادی می‌باشد و بهره‌بردار شبکه با توجه نتایج حاصل شده می‌تواند نسبت بهبود شرایط بهره‌برداری و همچنین برنامه‌ریزی نگه داشت اقدام نماید.